새로운소식

학과의 최신 소식과 활동을 전해드립니다.

박윤호(석사졸업생),ISLPED “Best Paper Award” 수상

포스텍 전자전기공학과 석사졸업생 박윤호(공저자: 강예성, 김성훈, 권은지, 지도교수: 강석형)가 한국전자파학회가 주최한 2020년도 하계종합학술대회에서 “복잡한 실내환경에서 FMCW 레이다를 이용한 실시간 사용자 위치 및 활동량 추정”이란 주제로 우수논문상을 수상하였다.
본 논문은 CNN 가속기의 On-chip memory size의 제약으로 인한 외부 DRAM access시에 발생하는 전력 소모를 줄이기 위해, 효율적인 특징맵 압축 방법을 제안하여 그 우수성을 인정 받았다. 한편 ISLPED 는 ACM 과 IEEE 에서 공동 후원하는 저전력 설계 분야의 최고 권위있는 국제 학회로 매년 북미 및 유럽에서 개최된다.

전자전기공학과 홍원빈 교수 연구팀, 한국전자파학회 하계종합학술대회 대거 수상

포스텍 전자전기공학과 홍원빈 교수 연구실의 학생들이 한국전자파학회가 주최한 2020년도 하계종합학술대회에서 대거 수상했다.
AP(Antennas & Propagation) 분과, 포스터 세션 분과, 학부 우수 논문 분과, 제1회 대학생 창의설계 경진대회에서 아래와 같은 주제로 하기의 저자들이 우수논문상을 각각 수상했다. 시상식은 지난 8월 21일 라마다프라자 제주호텔에서 열렸다.

1. 수상명: 2020 하계종합학술대회 AP(Antennas & Propagation) 분야 우수 논문상
Title: Optically Invisible Hybrid Electromagnetic Sensors to attain Touch detection and
Beamsteering Phased-array
수상자: 박준호, 김종현, 박동필, 최병진, 홍원빈
소속: 포항공과대학교, 동우화인켐
 
2. 수상명: 2020 하계종합학술대회 포스터 세션 우수 논문상
논문제목: A Symmetrically-Stacked Planar Antenna Concept Exhibiting Isotropic Radiation Coverage
수상자: 김종현, 박준호, Ahmed Abdelmottaleb Omar, 홍원빈
소속: 포항공과대학교
 
3. 수상명: 2020 하계종합학술대회 학부 우수 논문상
논문제목: 두 경계면 사이의 선형 전자기파를 이용한 광대역, 초소형 및 전파 특이성을 갖는 대역 통과 필터 개념
수상자: 박나영, 박준호, 홍원빈
소속: 포항공과대학교, 아주대학교
 
4. 수상명: 2020 하계종합학술대회/제1회 대학생 창의설계 경진대회 우수 논문상
논문제목: 열처리 공정에 따른 물질의 전기적 특성 분석
수상자: 이정효, 김민혁, 김대현, 홍원빈
소속: 포항공과대학교

강기봉(박사과정),한국전자파학회 하계종합학술대회 “우수논문상” 수상

포스텍 전자전기공학과 박사과정 강기봉, 졸업자 이성현 (논문지도:김경태 교수)이 한국전자파학회가 주최한 2020년도 하계종합학술대회에서 “복잡한 실내환경에서 FMCW 레이다를 이용한 실시간 사용자 위치 및 활동량 추정”이란 주제로 우수논문상을 수상하였다.
본 논문의 저자는 위상배열 기반 FMCW 레이다를 이용하여 다수의 사용자가 좁은 실내공간에서 자유롭게 활동하는 환경에서 개별 사용자 위치 및 활동량을 추정하는 시스템을 구현하였다. 제안된 기술은 앞으로 스마트 시티 및 사물 인터넷 환경 구축을 위한 스마트 센서 기술에 활용될 것으로 기대된다.

강어령 학사과정, 제어 ∙ 로봇 시스템학회 학술대회 “학부생 논문상” 수상

포스텍 전자전기공학과 학사과정 강어령 학생(지도교수: 김정훈)이 2020년 7월 2일부터 7월 4일까지 강원도 속초 소노캄 델피노에서 개최된 제 35회 제어 ∙로봇 ∙시스템학회(ICROS) 학술대회에서 “구 껍질이 결합한 도립 진자 수레의 강인 균형 제어 ” 라는 주제로 발표를 하였으며, 이에 대한 독창성을 인정 받고 발표 방법이 우수하여 “학부생 논문상”을 수상하였다.

함승준(석사과정), 대한전기학회 제 51회 하계학술대회 “우수논문상” 수상

포스텍 전자전기공학과 석사과정 함승준 학생(지도교수: 김영진)이 지난 7월에 열린 2020년도 대한전기학회 제 51회 하계학술대회에서 “배전계통 내 P2P 에너지 거래를 위한 동적 계통 이용료 책정 방법”란 주제로 “우수 논문상”을 수상했다.
본 논문은 전력 계통 내 P2P 에너지 거래 시 계통 안정성을 고려할 수 있는 최적 운영 방안을 제시하였다. 해당 연구는 분산 거래 최적화 과정에서 계통 내 발생할 수 있는 선로 혼잡에 대한 이용료를 이론적으로 유도함으로써 안정적 계통 운영이 이루어질 수 있음을 입증하였고, 그 우수성을 높게 평가 받았다.

[삼성SDS] 기술/개발자 콘퍼런스 Techtonic 2020

[NVIDIA] Korea is hiring Solutions Architect (석/박사채용)

NVIDIA is looking for a Solutions Architect for GPU full stack engineering with Deep learning.

We are looking for a candidate with experience in Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and Data Analytics. As part of our Solutions Architect team in Korea, we work on GPU end-to-end full stack, driving the latest breakthrough in deep learning and artificial intelligence. This role offers an excellent opportunity to expand your career in the rapidly growing field of artificial intelligence while empowering the world’s most successful companies.

We need a passionate, hard-working and creative individual to help us pursue more of these opportunities in fields of AI. This role requires becoming a trusted technical partner to NVIDIA’s customers who wants to accelerate their business with NVIDIA accelerate computing platform. NVIDIA Solutions Architect is a specialist for NVIDIA’s accelerated computing platform which consists of GPU system, SW platform, deep learning model and AI application.

This role will be the first line of technical expertise between NVIDIA and our customers. Your duties will vary from inventing proof-of-concept demonstrations, helping them successfully use NVIDIA platform, to driving relationships with key executives and managers in order to evangelize GPU-accelerated computing. Dynamically engaging with developers, scientific researchers, data scientists, IT managers and senior leaders is a meaningful part of the Solutions Architect role and will give you experience with a range of partners and concerns.

 

What you’ll be doing:

    • Develop and demonstrate solutions based on NVIDIA’s state-of-the-art ML/DL, data science software and hardware technologies to customers.
    • Perform in-depth analysis and optimization to ensure the best performance on GPU architecture systems.
    • Work directly with key customers to understand their technology and provide the best solutions.
    • Partner with Engineering, Product and Sales teams to develop, plan best suitable solutions for customers. Enable development and growth of product features through customer feedback and proof-of-concept evaluations.
    • Build industry expertise and become a contributor in integrating NVIDIA technology into Enterprise Computing architectures. Work closely with customer’s data science, ML/DL developers and IT teams.

What we need to see:

    • MS/PhD in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering.
    • Work or research experience with Python, C/C++ software development.
    • A proven track record of academic and/or industry experience in fields related to machine learning, deep learning and/or data science.
    • A proven experience and knowledge for machine learning framework in TensorFlow, PyTorch, MxNet.
    • Good understanding in fundamental theories of Computer Science / Machine Learning / Deep Learning / Big Data.
    • Passion to work with multiple levels and teams across organizations (Engineering, Product, Sales and Marketing team).
    • Good verbal, written communication, and technical presentation skills in Korean / English.
    • You are a self-starter with attitude for growth, passion for continuous learning and sharing findings across the team

Ways to stand out from the crowd:

    • Good Programming Capability with several programming languages.
    • Good presentation skills to the customers / public.
    • Understanding and programming experiences in Hadoop / Spark.
    • Development background with NVIDIA software libraries and GPUs, and CUDA optimization experience.
    • Work experience at AI/DL/ML developing/supporting projects experience on computer vision, NLP, or data analytics technologies.
    • Special skills in large-scale computing and cluster computing(MPI), data center design include high speed interconnect InfiniBand, Cluster Storage and Scheduling related design and/or management experience.

NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us. If you’re creative and autonomous, we want to hear from you!

NVIDIA is committed to fostering a diverse work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.

How to apply :

  1. Go to this link and apply : https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/NVIDIAExternalCareerSite/job/Korea-Seoul/Solution-Architect-for-Deep-Learning-and-Data-Analytics_JR1932803?shared_id=d2006943-ca6f-468a-90ee-06e6bde809ac
  2. You can send me email to Korea HR team mjang@nvidia.com

[삼성전자 무선사업부] 온라인 박사 리크루팅 안내

POSTECH 전자전기공학과 비전임교수 초빙

POSTECH 전자전기공학과 비전임교수 초빙
(전자전기공학 분야)

포항공과대학교 (POSTECH) 전자전기공학과에서는 산학연의 원활한 정보교환 및 긴밀한 협력체계 구축을 위하여 타기관에 소속된 인사를 비전임교원으로 초빙합니다.

1. 초빙분야 및 인원
유기 반도체 소재 및 소자 집적 경험자, 화학 분야 전공자 / 0명
강유전체 기반 반도체 소자 공정 및 분석 경험자, 전자재료분야 전공자 / 0명

2. 계약 조건
* 직위: 연구교원 (비전임교원)
* 계약기간: 1년, 추후 재 임용 가능
* 업무
– 유기 반도체 소자 기반 다치로직소자 연구개발 및 고효율 유무기 적외선 센서
상용화 연구
– FEOL 집적을 위한 차세대 슈퍼 스팁 반도체 소자 대면적 집적 공정 기술 개발
– 강유전체 하프니아 유전막 동작 메커니즘 분석을 위한 전기적 측정 방법 개발

3. 임용 예정일 : 2020년 12월 1일

4. 지원자격
– 사립학교 교원임용에 결격사유가 없는 초빙 분야 관련 박사학위 소지한 분
– 박사학위 취득 후 관련 분야 연구 경력 4년 이상 (외국인 우대)
– 고분자 합성 및 반도체 소자 공정 경험자 우대
– 나노 소자 제작 및 반도체 소자 전기적 분석 연구 경험자 우대

5. 제출서류 및 심사
가. 1차 서류 심사
– 이력서 (자율 서식, 논문 및 저서목록 포함) , 자기소개서 (자율 서식)
– 경력증명서 또는 재직증명서
– 최종학위증명서
나. 2차 면접 심사
– 1차 서류심사 통과자에 한하여 면접 심사 또는 공개강의 실시

6. 서류 접수
– 1차 서류 마감: 2020년 10월 7일(수), 11:59pm
– 서류접수: 아래 문의처 메일로 위 5-가. 서류를 pdf 형식으로 송부

7. 기타
– 제출서류는 반환하지 않으며, 기재내용이 사실과 다를 경우 임용이 취소됩니다.
– 문의처: 전자전기공학과 황미정 (054-279-2718, mjhwang@postech.ac.kr)